正方形晶格上线性$k$-mers随机连续吸附广义模型的阻塞与渗流

通过蒙特卡洛模拟研究了正方形晶格上线性$k$-mers（占据$k$个相邻格点的粒子）随机连续吸附（RSA）的两个广义模型的阻塞与渗流。经典随机连续吸附（RSA）模型假设新到达粒子与先前沉积粒子不重叠。第一个模型LK$_d$是RSA模型针对$k$-mers和含缺陷晶格的广义变体。部分被占据的$k$个相邻格点被视为绝缘的，部分晶格格点被缺陷（杂质）占据。对于该模型，即使少量缺陷浓度也能抑制较长$k$-mers的渗流。第二个模型为协同连续吸附（CSA），其中对于每个新$k$-mer，仅允许与先前沉积$k$-mers的受限数量横向接触$z$。当$z\leq (1-d)z_m$时发生沉积，其中$z_m=2(k+1)$为$k$-mer的最大接触数，$d$为禁阻最近邻接触的比例。渗流仅在一些区间$k_{min}\leq k\leq k_{max}$内观察到，其中$k_{min}$和$k_{max}$的值取决于禁阻接触比例$d$。$k_{max}$随$d$增大而减小。得到了形如$\log(k_{max})=a+bd$的对数依赖关系，其中$a=-4.03 \pm 0.22$，$b=4.93 \pm 0.57$。