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缺陷对正方晶格上线性$k$-mer 随机顺序吸附中渗流的影响

统计力学 2015-01-16 v1 无序系统与神经网络

摘要

通过蒙特卡洛模拟研究了缺陷对正方晶格上线性kk-mer(占据kk个相邻位点的粒子)渗流的影响。kk-mer 采用随机顺序吸附机制进行沉积。分析了LdL_dKdK_d两种模型。在LdL_d模型中,假设初始正方晶格非理想,部分比例为dd的位点被非导电点缺陷(杂质)占据。在KdK_d模型中,初始正方晶格是完美的,但假设kk-mer 中部分比例为dd的位点由缺陷组成,即非导电。kk-mer 的长度kk从 2 变化到 256。对正方晶格施加周期性边界条件。分析了不同kk值下导电位点的渗流阈值浓度pcp_c随缺陷浓度dd的依赖关系。在超过某个临界缺陷浓度dmd_m后,即使在kk-mer 的堵塞浓度下,两种模型中的渗流均被阻断。对于长kk-mer,dmd_m的值能很好地由函数dmkmαkαd_m \propto k_m^{-\alpha}-k^{-\alpha}α=1.28±0.01\alpha = 1.28 \pm 0.01km=5900±500k_m = 5900 \pm 500)和dmlog(km/k)d_m \propto \log (k_m/k)km=4700±1000k_m = 4700 \pm 1000)拟合,分别对应LdL_dKdK_d模型。因此,我们的估算表明,如果k6×103k\gtrapprox 6 \times 10^3,即使在没有任何缺陷的晶格上,kk-mer 的渗流也是不可能的。

关键词

引用

@article{arxiv.1412.7267,
  title  = {Impact of defects on percolation in random sequential adsorption of linear k-mers on square lattice},
  author = {Yuri Yu. Tarasevich and Valeri V. Laptev and Nikolai V. Vygornitskii and Nikolai I. Lebovka},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1412.7267},
  year   = {2015}
}

备注

Submitted to Physical Review E