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布朗运动的最优捕获:扭转函数的非线性类比

偏微分方程分析 2019-08-20 v1 概率论

摘要

我们研究在有界域中最大化漂移项扩散期望寿命的问题。更形式化地,我们考虑偏微分方程 Δu+b(x)u=1\mboxin Ω - \Delta u + b(x) \cdot \nabla u = 1 \qquad \mbox{in}~\OmegabL\|b\|_{L^{\infty}}固定下服从狄利克雷边界条件。我们证明,在任意给定C2C^2Ω\Omega中,使期望寿命最大化的向量场与解(非线性地)耦合,并满足b=bLu/ub = -\|b\|_{L^{\infty}} \nabla u/ |\nabla u|,这将问题化简为如下非线性偏微分方程的研究 Δubu=1, -\Delta u - b \cdot \left| \nabla u \right| = 1, 其中b=bLb = \|b\|_{L^{\infty}}为常数。我们认为该偏微分方程是扭转函数的一个自然且有趣的非线性类比。我们证明,对于固定体积,uL1\| \nabla u\|_{L^1}ΔuL1\|\Delta u\|_{L^1}Ω\Omega为球时取最大值(由Hamel与Russ的结果已知球也使p1p \geq 1时的uLp\|u\|_{L^p}最大)。

关键词

引用

@article{arxiv.1908.06273,
  title  = {Optimal Trapping of Brownian Motion: A Nonlinear Analogue of the Torsion Function},
  author = {Jianfeng Lu and Stefan Steinerberger},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1908.06273},
  year   = {2019}
}