单布朗轨迹扩散常数的最优最小二乘估计量
统计力学
2013-03-19 v1 软凝聚态物质
摘要
现代显微镜和图像处理的发展正在革新物理、化学和生物领域，因为纳米尺度的物体可以以前所未有的精度被追踪。然而，高时间和空间分辨率的单粒子轨迹直接可视化所付出的代价是统计量的缺乏。这自然需要可靠的分析工具，使得仅从单条轨迹就能提取统计系综特有的性质。本文简要综述了目前用于从单粒子数据确定系综平均扩散系数的不同分析方法，然后特别关注加权最小二乘估计量，寻找使此类估计量具有遍历性的权重函数。最后，我们讨论了无序对这种估计量的影响。
引用
@article{arxiv.1303.4273,
title = {Optimal least-squares estimators of the diffusion constant from a single Brownian trajectory},
author = {Denis Boyer and David S. Dean and Carlos Mejía-Monasterio and Gleb Oshanin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.4273},
year = {2013}
}
备注
Mini-review paper presented at the 4-th Conference on Statistical Physics: Modern Trends and Applications, July 3-6, 2012 Lviv, Ukraine. It contains new results on the optimal L-S estimator of the diffusion constant for diffusion in the presence of a random potential