一般参数下非遍历加权分数阶 Ornstein-Uhlenbeck 过程的最小二乘估计
概率论
2020-11-02 v2 统计理论
统计理论
摘要
令 为参数 、、 的加权分数阶布朗运动。我们考虑用最小二乘型方法估计加权分数阶 Ornstein-Uhlenbeck 过程 的漂移参数 ,该过程定义为 。本文中,我们基于 的连续时间与离散时间观测给出 的最小二乘型估计量。对所有满足 、、 的 ,研究了估计量的强相合性及其分布的渐近行为。此处我们推广了 \cite{SYY2,SYY}(相应地为 \cite{CSC})的结果,其中估计量的强相合性与渐近分布在 、(相应地为 、)下被证明。
引用
@article{arxiv.2002.06861,
title = {Least squares estimation for non-ergodic weighted fractional Ornstein-Uhlenbeck process of general parameters},
author = {Abdulaziz Alsenafi and Mishari Al-Foraih and Khalifa Es-Sebaiy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.06861},
year = {2020}
}