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一般参数下非遍历加权分数阶 Ornstein-Uhlenbeck 过程的最小二乘估计

概率论 2020-11-02 v2 统计理论 统计理论

摘要

Ba,b:={Bta,b,t0}B^{a,b}:=\{B_t^{a,b},t\geq0\} 为参数 a>1a>-1b<1|b|<1b<a+1|b|<a+1 的加权分数阶布朗运动。我们考虑用最小二乘型方法估计加权分数阶 Ornstein-Uhlenbeck 过程 X:={Xt,t0}X:=\{X_t,t\geq0\} 的漂移参数 θ>0\theta>0,该过程定义为 X0=0; dXt=θXtdt+dBta,bX_0=0; \ dX_t=\theta X_tdt+dB_t^{a,b}。本文中,我们基于 XX 的连续时间与离散时间观测给出 θ\theta 的最小二乘型估计量。对所有满足 a>1a>-1b<1|b|<1b<a+1|b|<a+1(a,b)(a,b),研究了估计量的强相合性及其分布的渐近行为。此处我们推广了 \cite{SYY2,SYY}(相应地为 \cite{CSC})的结果,其中估计量的强相合性与渐近分布在 12<a<0-\frac12<a<0a<b<a+1-a<b<a+1(相应地为 1<a<0-1<a<0a<b<a+1-a<b<a+1)下被证明。

关键词

引用

@article{arxiv.2002.06861,
  title  = {Least squares estimation for non-ergodic weighted fractional Ornstein-Uhlenbeck process of general parameters},
  author = {Abdulaziz Alsenafi and Mishari Al-Foraih and Khalifa Es-Sebaiy},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2002.06861},
  year   = {2020}
}