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离散观测下分数阶Ornstein-Uhlenbeck模型全部参数的估计

统计理论 2020-04-13 v1 统计理论

摘要

设由分数阶布朗运动 BHB^{H} 驱动的Ornstein-Uhlenbeck过程 (Xt)t0(X_t)_{t\ge0}(由 dXt=θXtdt+σdBtHdX_t = -\theta X_t dt + \sigma dB_t^{H} 描述)在离散时刻 tk=kht_k=khk=0,1,2,,2n+2k=0, 1, 2, \cdots, 2n+2 被观测。我们提出遍历型统计估计量 θ^n\hat \theta_nH^n\hat H_nσ^n\hat \sigma_n 来同时估计上述Ornstein-Uhlenbeck模型中的所有参数 θ\thetaHHσ\sigma。我们证明了估计量的强相合性及其收敛速度。步长 hh 可任意固定,而不必强制趋于零,这通常符合实际情况。所使用的工具是广义矩方法(通过遍历定理)和Malliavin微积分。

关键词

引用

@article{arxiv.2004.05096,
  title  = {Estimation Of all parameters in the Fractional Ornstein-Uhlenbeck model under discrete observations},
  author = {El Mehdi Haress and Yaozhong Hu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2004.05096},
  year   = {2020}
}