中文

Ornstein-Uhlenbeck随机过程参数的估计

统计理论 2016-08-30 v3 统计理论

摘要

考虑 Ornstein-Uhlenbeck 过程 xt=x0eθt+μ(1eθt)+σ0teθ(ts)dWs x_t = x_0 e^{-\theta t} + \mu (1-e^{-\theta t}) + \sigma \int_0^t e^{-\theta (t-s)} dW_s,其中 x0Rx_0 \in Rθ>0\theta>0μR \mu \in Rσ>0\sigma > 0 为参数。通过使用相应轨迹在固定正时刻 tt 的值 (zk)kN(z_k)_{k \in N},在所有其他参数已知的假设下,构造了 Ornstein-Uhlenbeck 随机过程每个未知参数的一致估计。

关键词

引用

@article{arxiv.1608.04507,
  title  = {Estimation of the parameters of the Ornstein-Uhlenbeck's stochastic process},
  author = {Levan Labadze and Gogi Pantsulaia},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1608.04507},
  year   = {2016}
}

备注

17 pages, 1 figure, 5 tables