单条布朗运动轨迹扩散系数的最优估计

显微镜和图像处理的现代发展正在彻底改变物理、化学和生物学领域，因为纳米级物体可以以前所未有的精度被追踪。单粒子追踪的目标是确定粒子与其环境之间的相互作用。直接可视化单个粒子所付出的代价是随之而来的统计数据的缺乏。在这里，我们探讨了从纯布朗运动的单条轨迹中提取扩散常数的优化方法。结果表明，最大似然估计比常用的最小二乘估计效率高得多。此外，我们研究了无序对估计扩散常数分布的影响，并表明它增加了观察到远小于真实（平均）值的估计的概率。