周期势中布朗粒子趋近渐近扩散行为的方法:从瞬态提取信息
统计力学
2015-06-19 v1
摘要
在周期势景观中扩散的 Langevin 过程具有时间依赖的扩散常数,这意味着其平均均方位移 (MSD) 仅在后期时间才变为线性。长期或有效扩散常数可以通过对后期时间 MSD 进行线性拟合的斜率来估计。由于从与势无关的短时微观扩散常数过渡到有效的后期时间扩散常数,MSD 的线性拟合通常不会经过原点,而是具有一个非零常数项。本文探讨了如何计算该常数项,并为一维周期势中的布朗粒子提供了显式结果。我们表明该常数始终为正,且在低温下取决于势阱最小值的曲率。作为对比,我们还考虑了离散空间中对称连续时间随机游走这一更简单问题的相同情形。在此情形下,该常数可正可负,并可用于确定跳跃时间分布的方差。
引用
@article{arxiv.1405.3770,
title = {Approach to asymptotically diffusive behavior for Brownian particles in periodic potentials : extracting information from transients},
author = {David S. Dean and Gleb Oshanin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.3770},
year = {2015}
}
备注
11 pages RevTex, 3 figure