基于解析极点结构的任意图展开式最优分组
强关联电子
2020-03-18 v1
摘要
我们提出一种通用方法以优化费曼图展开的求值，这需要对每个图自动进行动量/能量守恒变量的符号指派。借助该符号表示，我们利用每个图的极点结构自动将费曼图排序为可能包含近似相等或近似相消图的组，并表明对某些系统这种相消是精确的。这使得在内动量变量数值积分过程中可能发生大规模相消，从而最优地抑制“符号问题”，进而降低计算代价。尽管我们使用频率空间表示来定义这些组，组内图的相等或相消在其他表示（如标准图蒙特卡洛中使用的虚时间）中依然成立。作为该方法的应用，我们将此方法结合算法松原积分（AMI）[Phys. Rev. B 99, 035120 (2019)]与蒙特卡洛方法，应用于二维平方晶格上直到六阶的Hubbard模型自能展开，对其求值并与现有基准进行比较。
引用
@article{arxiv.1911.11129,
title = {Optimal grouping of arbitrary diagrammatic expansions via analytic pole structure},
author = {Amir Taheridehkordi and S. H. Curnoe and J. P. F. LeBlanc},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.11129},
year = {2020}
}