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关于分布伴随矩阵与逆的导数

泛函分析 2019-08-12 v2 偏微分方程分析

摘要

Ω\er3\Omega\subset\er^3 为一个区域,且 f ⁣:Ω\er3f\colon\Omega\to\er^3 为一个双-BVBV 同胚。最近在 \cite{HKL} 中证明了 DfDf 的分布伴随矩阵(从而 Df1Df^{-1} 的也是)是一个矩阵值测度。在本文中,我们证明 \AdjDf\Adj Df 的分量作为测度等于 Df1(f(U))Df^{-1}(f(U)) 的分量,并且分布伴随矩阵 \AdjDf\Adj Df 的绝对连续部分几乎处处等于逐点伴随矩阵 \adjDf(x)\adj Df(x)。我们还展示了几种分布伴随矩阵定义方法的等价性。

关键词

引用

@article{arxiv.1904.04574,
  title  = {On distributional adjugate and derivative of the inverse},
  author = {Stanislav Hencl and Aapo Kauranen and Jan Malý},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1904.04574},
  year   = {2019}
}