测量计算机科学热情：基于问卷的青少年年龄和性别效应分析

本研究为学生对计算机科学（CS）教育的兴趣提供新视角，通过分解青少年样本中年龄和性别的独立效应。基于兴趣的人-物理论（POI），我们将热情概念化为一种短暂、激活的兴趣表达，结合积极情感、感知相关性和再次投入的意愿。体验这种热情可以暂时性地改变 CS 的态度，并强化未来的参与意愿，使其成为评估简短活动效果的有价值视角。为捕捉这些动态，我们开发了一个基于理论的问卷，用于 pre-post 评估 CS 干预措施的热情潜能。通过来自超过400名参与线上 CS 课程的学生数据，我们检查了年龄和性别在热情中的模式。我们的发现挑战了早期暴露是 CS 持续兴趣主要途径的主流信念。相反，我们识别出在青春期早期尤其是女性热情水平显著下降的趋势，以及年龄组之间兴趣轨迹的大量变异性。关键的是，我们的分析表明年龄是影响兴趣发展最决定性的因素，性别作用较小，并发现了关键的发展临界点。尽管起始态度较低，年长学生在干预后显示出最大的正向变化，表明精心设计的简短活动即使在晚期年龄也能有效地重新激活兴趣。总体而言，本研究突显了需要基于动态、年龄敏感框架的 CS 教育，其中的教学策略应与发展轨迹相匹配。