具有二元动作空间和单调代价的平均场随机博弈
最优化与控制
2017-01-25 v1
摘要
本文在多智能体马尔可夫决策过程(MDP)框架中考虑平均场博弈。每个玩家具有连续状态和二元动作。通过主动控制，玩家可将其状态带至一个重置点。所有玩家通过代价函数耦合。当平均场博弈存在解时，个体策略的结构属性用阈值策略刻画。我们进一步引入平均场博弈的平稳方程组，并在正外部性下分析其解的唯一性。
引用
@article{arxiv.1701.06661,
title = {Mean Field Stochastic Games with Binary Action Spaces and Monotone Costs},
author = {Minyi Huang and Yan Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.06661},
year = {2017}
}
备注
24 pages