具有有限状态与动作空间的平均场博弈的短视调整过程
最优化与控制
2020-09-01 v1 理论经济学
摘要
在本文中，我们为具有有限状态与动作空间的平均场博弈引入一种自然的学规则，即所谓的短视调整过程。这些考量的主要动机在于确定动态平均场均衡所需计算的复杂性，这使得人们怀疑智能体是否确实能够玩出这些均衡。我们证明，在相当宽泛的条件下，短视调整过程局部收敛于具有确定性均衡策略的平稳均衡。此外，对于双策略设定，在更强但直观的条件下我们也获得了全局收敛结果。
引用
@article{arxiv.2008.13420,
title = {A Myopic Adjustment Process for Mean Field Games with Finite State and Action Space},
author = {Berenice Anne Neumann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.13420},
year = {2020}
}