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集合的矩阵代数与分解复杂性的变体

度量几何 2017-12-19 v4 一般拓扑

摘要

我们引入度量空间中子集的矩阵代数,并应用它来改进 Yamauchi 和 Davila 关于渐近性质 C 的结果。以下是一个代表性结果:假设 XX 是一个 \infty-伪度量空间,且 n0n\ge 0 是一个整数。XX 的渐近维数至多为 nn,当且仅当对于任意实数 r>0r > 0 和任意整数 m1m\ge 1,存在一个由 XX 的尺度-rr-维数为 00 的子空间构成的增广 m×(n+1)m\times (n+1)-矩阵 M=[BA]\mathcal{M}=[\mathcal{B} |\mathcal{A}](这意味着 B\mathcal{B} 是一个列矩阵,A\mathcal{A} 是一个 m×nm\times n-矩阵),使得 MMT\mathcal{M}\cdot_\cap \mathcal{M}^T 大于或等于单位矩阵,且 B(A,r)B(A,r)TB(\mathcal{A},r)\cdot_\cap B(\mathcal{A},r)^T 是一个对角矩阵。

关键词

引用

@article{arxiv.1612.06771,
  title  = {Matrix algebra of sets and variants of decomposition complexity},
  author = {Jerzy Dydak},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1612.06771},
  year   = {2017}
}

备注

14 pages, a few typos are corrected, 3 exercises are added