学习混合计算机游戏关卡

我们提出一种以无监督方式生成混合不同游戏概念的新颖计算机游戏关卡的方法。我们的主要贡献是一个类比推理过程，用于从游戏视频中学习到的关卡设计模型之间构建混合。这些模型表示游戏中元素之间的概率关系。类比推理过程在两个模型之间映射特征，以产生可随后生成新关卡块的混合模型。作为概念验证，我们在经典平台游戏 Super Mario Bros. 上训练我们的系统，因为其备受赞誉且被广泛理解的关卡设计。我们评估了模型表示风格化关卡设计知识的程度，并展示了我们的系统解释由人类专家设计师混合的关卡的能力。