通过大语言模型进行关卡生成
人工智能
2023-06-02 v2 计算与语言
神经与进化计算
摘要
大语言模型（LLMs）是强大的工具，能够利用其针对自然语言的训练来写故事、生成代码和回答问题。但它们能否生成可运行的视频游戏关卡？游戏关卡具有复杂的函数约束和多维空间关系，与 LLM 在训练期间通常所见的数据类型非常不同。游戏关卡的数据集也难以获取，可能会耗尽这些数据饥渴模型的能力。我们研究使用 LLM 为游戏 Sokoban 生成关卡，发现 LLM 确实能够做到这一点，并且其性能随数据集规模急剧提升。我们还对控制 LLM 关卡生成器进行了初步实验，并讨论了有前景的未来工作方向。
引用
@article{arxiv.2302.05817,
title = {Level Generation Through Large Language Models},
author = {Graham Todd and Sam Earle and Muhammad Umair Nasir and Michael Cerny Green and Julian Togelius},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.05817},
year = {2023}
}