基于大语言模型的实用化程序化内容生成
计算与语言
2023-07-04 v3 人工智能
摘要
大语言模型（LLMs）已证明其作为自然语言处理这一诞生领域之外多种领域中的有用工具的价值。在本研究中，我们提供了关于如何使用 LLMs 为名为 Metavoidal 的开发中游戏生成 2D 游戏房间的实用指导。我们的技术可通过人机协同微调（Human-in-the-loop fine-tuning）来利用 GPT-3 的能力，在非平凡游戏场景下，仅使用 60 个手工设计的房间这一稀缺数据，就能使我们的方法在具有相当数量局部与全局约束的程序化内容生成（PCG）问题中创建出 37% 的可玩且新颖的关卡。
引用
@article{arxiv.2305.18243,
title = {Practical PCG Through Large Language Models},
author = {Muhammad U Nasir and Julian Togelius},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.18243},
year = {2023}
}
备注
Published at 2023 IEEE Conference on Games