基于大语言模型的游戏生成

近期，大语言模型（LLM）的出现为程序化内容生成带来了新的机遇。然而，现有的尝试主要集中在为具有明确游戏规则（如《超级马里奥兄弟》和《塞尔达传说》）的特定游戏生成关卡。本文研究了基于LLM的游戏生成。基于视频游戏描述语言，本文提出了一种基于LLM的框架，用于同时生成游戏规则和关卡。实验展示了该框架如何在不同上下文组合的提示下工作。我们的发现扩展了LLM的当前应用，并为程序化内容生成领域中的新游戏生成提供了新见解。