LLM与协作叙事：自动生成角色扮演游戏会话的语言学分析

角色扮演游戏（RPG）是一种玩家之间进行交互以创建叙事的游戏。玩家在RPG中的角色主要基于玩家与其角色之间的互动。在这种新兴的以口头为主的共享叙事形式获得越来越多的关注。特别是，许多作者调查了将大语言模型（LLM）作为游戏中的演员的使用。在本文中，我们旨在发现大语言模型（LLM）在被要求生成RPG会话而不依赖人类干预时，其语言是否表现出口语或书面语特征。我们将对生成文本的词汇和句法特征进行语言学分析，并将结果与对话、人类RPG会话记录以及书籍的分析进行比较。我们发现LLM表现出一种区别于所有其他文本类别的模式，包括口头对话、人类RPG会话和书籍。我们的分析表明，训练方式影响了LLM的表达方式，并为这些工具的叙事能力提供了重要指示。