红色可以说吗？基于大语言模型的动态对话生成

角色扮演游戏（RPG）为玩家提供了一个丰富的交互式世界。对话是开发者与玩家之间沟通的主要方式，体现为各种形式，如指南、NPC 互动和叙事。虽然大多数游戏依赖书面脚本定义主要故事和角色人格，但通过角色之间的随意互动可以显著提升玩家的沉浸感。随着大语言模型（LLM）的出现，我们引入了一个对话填充框架，该框架利用增强了知识图谱的 LLM 来生成动态且情境适当的角色互动。我们在Final Fantasy VII Remake和Pokemon的环境中测试了该框架，提供了定性和定量证据，表明GPT-4能够以定义的人格身份行动并生成对话。然而，仍存在一些缺陷，如GPT-4过于乐观，或更为含蓄的人格特征，如成熟，质量较低于更明显的特征，如内向。本研究旨在帮助开发者 crafting 更细致入微的填充对话，从而丰富玩家的沉浸感并提升整个RPG体验。