从游戏视频生成游戏关卡初探
人工智能
2016-02-26 v1
摘要
生成计算机游戏内容的算法需要游戏设计知识。我们提出了一种从游戏视频中自动学习用于关卡设计的游戏设计知识的方法。我们进一步展示了所获取的设计知识如何用于生成游戏关卡的部分段落。我们的方法包括解析人们玩游戏的视频以检测精灵（sprite）模式的出现，并利用机器学习构建精灵放置的概率模型。我们展示了丰富的游戏设计信息如何能从游戏视频中自动解析并表示为一组生成式概率模型。我们使用《超级马里奥兄弟》（Super Mario Bros.）作为概念验证。我们基于可玩性以及与游戏视频中所呈现原始关卡的风格相似性度量来评估我们的方法。
引用
@article{arxiv.1602.07721,
title = {Toward Game Level Generation from Gameplay Videos},
author = {Matthew Guzdial and Mark Riedl},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.07721},
year = {2016}
}
备注
8 pages, 10 figures, Procedural Content Generation Workshop 2015