朋友、协作者、学生、管理者：AI 驱动的游戏关卡编辑器设计如何影响创作者
人机交互
2019-01-23 v1
摘要
机器学习的进步使得能够创作艺术、音乐、故事、游戏等内容的算法日益增多。然而，目前尚不清楚机器学习算法如何才能最好地与人协作以支持创意表达。为了研究执业设计师如何看待 AI 在创作过程中的角色，我们开发了一款用于超级马里奥风格游戏的关卡设计工具，并内置了 AI 关卡设计师。本文通过共计超过一百名参与者的两项混合方法研究，讨论了 Morai Maker 智能工具的设计。我们的发现如下：（1）关卡设计师在与 AI 的期望交互及 AI 角色上存在差异；（2）AI 促使关卡设计师改变了他们的设计实践；（3）关卡设计师认为 AI 在其设计实践中具有潜在价值，具体取决于他们对 AI 角色的期望。
关键词
引用
@article{arxiv.1901.06417,
title = {Friend, Collaborator, Student, Manager: How Design of an AI-Driven Game Level Editor Affects Creators},
author = {Matthew Guzdial and Nicholas Liao and Jonathan Chen and Shao-Yu Chen and Shukan Shah and Vishwa Shah and Joshua Reno and Gillian Smith and Mark Riedl},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.06417},
year = {2019}
}
备注
13 pages, 3 figures, CHI Conference on Human Factors in Computing Systems