基于差分进化算法的非共阶与超分数阶混沌系统不确定阶次与参数反演机制
混沌动力学
2012-09-10 v1
摘要
本文提出了一种基于差分进化算法 (DE) 并采用通用数学模型的新型不确定分数阶与参数反演机制，适用于非共阶和超分数阶混沌系统。分数阶混沌的反演估计问题被转化为多模态非负目标函数的最小化问题，其中分数阶次和参数作为特定的自变量。其目标是在预定义的区间内，利用 DE 寻找分数阶混沌系统的分数阶次与系统参数的最优组合，从而使目标函数最小化。通过对一系列非共阶和超分数阶混沌系统进行仿真估计，实验结果表明，所提出的分数阶混沌系统反演机制是一种成功的方法，具有高精度和鲁棒性的优势。
引用
@article{arxiv.1209.1566,
title = {Inversion mechanism of uncertain orders and parameters for the non-commensurate and hyper fractional order chaotic systems via differential evolution},
author = {Fei Gao and Feng-xia Fei and Qian Xu and Yan-fang Deng and Yi-bo Qi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.1566},
year = {2012}
}
备注
33 pages, 12 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1208.0049, arXiv:1207.7357