基于微分进化统计导向布谷鸟搜索的非同阶分数阶混沌系统未知参数与阶次辨识
混沌动力学
2012-08-13 v3 数学物理
math.MP
摘要
辨识分数阶混沌系统的未知参数和阶次对于分数阶混沌系统的控制与同步至关重要。本文提出了一种非 Lyapunov 新方法，基于微分进化统计导向布谷鸟搜索（CSODE），共同估计非同阶及超分数阶混沌系统的未知参数和阶次。首先，提出并分析了一种新的高氏数学模型的三个子模型，不仅用于未知阶次和参数的辨识，也用于含时滞或不含时滞的分数阶混沌系统的重构。随后，通过适当的变换，将分数阶混沌的辨识问题转化为多模态非负函数的最小化问题，其中以分数阶阶次和参数作为特定的自变量。其目标是寻找分数阶混沌系统分数阶阶次与系统参数的最佳组合，以使目标函数最小化。仿真分别基于 CSODE、布谷鸟搜索和微分进化等新方法，对一系列非同阶及超分数阶混沌系统进行了估计。实验结果表明，所提出的基于 CSODE 的分数阶阶次与参数辨识机制是处理分数阶混沌系统的成功方法，具有高精度和鲁棒性的优势。
引用
@article{arxiv.1208.0049,
title = {Identification of unknown parameters and orders via cuckoo search oriented statistically by differential evolution for non-commensurate fractional order chaotic systems},
author = {Fei Gao and Feng-xia Fei and Qian Xu and Yan-fang Deng and Yi-bo Qi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1208.0049},
year = {2012}
}
备注
53 pages, 12 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1207.7357