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具有强正则变的离散时间模型中保险与金融风险的相互作用

统计理论 2015-07-29 v1 统计理论

摘要

考虑一家暴露于包含两类风险的随机经济环境中的保险公司。第一类是由传统保险索赔引起的保险风险,第二类是由投资产生的金融风险。其财富过程在一个标准的离散时间模型中描述:在每一时期内,保险风险被量化为一个实值随机变量XX等于索赔总额减去保费,金融风险被量化为一个正随机变量YY等于随机累积因子的倒数。该风险模型为研究两类风险的相互作用构建了高效平台。我们关注破产概率与总风险额的尾概率。假设XXYY分布的每个凸组合均具有强正则变,我们推导了这些概率在有限与无限时间范围下的精确渐近公式,均呈XXYY尾概率的线性组合形式。我们的处理是统一的,因为不需要XXYY之间的主导关系。

关键词

引用

@article{arxiv.1507.07673,
  title  = {Interplay of insurance and financial risks in a discrete-time model with strongly regular variation},
  author = {Jinzhu Li and Qihe Tang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1507.07673},
  year   = {2015}
}

备注

Published at http://dx.doi.org/10.3150/14-BEJ625 in the Bernoulli (http://isi.cbs.nl/bernoulli/) by the International Statistical Institute/Bernoulli Society (http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm)