关联无标度网络上的创新扩散方程
物理与社会
2016-07-06 v1 社会与信息网络
摘要
我们将异质网络结构引入 Bass 扩散模型，以研究创新或信息在具有无标度结构的网络中的扩散时间，这类网络常见于扩散过程对地理和物流影响敏感的区域（如阿尔卑斯地区）。我们同时考察了总人口和链接类别的扩散峰值时间。在常见的涓滴过程中，发现枢纽节点的采纳曲线以可预测的方式提前于总体采纳。与标准模型的一个重大不同是，我们通过引入异质宣传系数（对枢纽节点也可为负值，从而将其转变为抑制者）以及一个代表网络边缘创新随机产生的随机项，对涓升过程进行了建模。结果证实了 Bass 模型的稳健性，并显著扩展了其适用范围。
引用
@article{arxiv.1607.01265,
title = {Innovation diffusion equations on correlated scale-free networks},
author = {M. L. Bertotti and J. Brunner and G. Modanese},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.01265},
year = {2016}
}
备注
13 pages, 5 figures