在线创新传播中的复杂传染过程

创新扩散可以被解释为一种受媒体和社会互动影响的社会传播现象。尽管定量理论已经识别出这些机制，但它们的作用和相对重要性尚未完全理解，因为迄今为止实证验证因缺乏适当数据而受阻。本文分析了一个记录全球最大互联网协议语音服务传播动态的数据集，以实证支持社会传染模型背后的假设。我们表明，自发服务采用率是恒定的，通过社会影响采用的概率与采用邻居的比例呈线性关系，服务终止率是时不变的且独立于同伴行为。通过将检测到的扩散机制实现到基于主体的动态模型中，我们能够模拟该服务在多个国家的采用动态。这种方法使我们能够对服务采用进行中期预测，并揭示创新扩散动态与国家社会经济发展之间的依赖关系。