地理因素在创新复杂扩散中的作用

现代社会中城乡差距日益扩大，亟需对社会影响建模进行地理扩展。加深对跨地域及通过社会连接进行创新扩散的理解，可为我们提供关于信息传播、技术进步与经济发展的新见解。本工作中，我们分析匈牙利在线社交网络（OSN）iWiW 的空间采纳动态，并揭示有关社交网络空间采纳的经验特征。在 2002 至 2012 年的整个生命周期中，iWiW 达到了 300 万用户、多达 3 亿好友关系。我们发现采纳者数量作为城镇人口的函数遵循标度律，揭示出早期采纳高度集中于大城市而后期采纳集中度较低。我们还发现扩散的距离衰减在生命周期中增强，表明早期阶段远距离扩散占较高比例，而后期阶段本地扩散占主导。该扩散过程在 Bass 扩散框架内建模，使我们能比较微分方程式版本与在经验网络上运行的基于主体模型版本。尽管两种模型都能捕捉采纳的宏观趋势，但它们描述所观测到的城市标度与距离衰减趋势的能力有限。然而，我们发现引入采纳阈值（定义为个体采纳前采纳该技术的社会连接比例）可改善网络模型对早期采纳者城市标度的拟合。控制阈值分布使我们能消除本地网络结构对预测本地采纳峰值的偏倚。最后，我们表明距离创新起源地的距离与城镇规模等地理特征会影响本地尺度上采纳峰值的预测。