探索创新扩散的微观模型与新兴宏观采用模式之间的关联
社会与信息网络
2015-06-12 v3 物理与社会
摘要
本文开发了一种创新扩散的微观基于代理模型，该模型明确结合了 (a) 个体对采用所带来的优势或相对效用的感知，以及 (b) 来自个体社会网络成员的社会影响。利用该微观模型模拟了不同微观模型参数配置下涌现的宏观扩散模式。微观模拟结果与广泛使用的 Bass 宏观模型（Bass, 1969）所预测的采用模式高度吻合。对于部分领域，微观模拟结果与文献中报告的总体层面采用模式一致。诱导出的 Bass 宏观参数对微观参数的变化做出响应：(1) 随创新者数量及创新者引入速率的增加而增加；(2) 随小世界网络中重连概率的增加（即特征路径长度减小）而增加；(3) 创新整体感知效用的增加导致诱导出的参数值相应增加。理解微观到宏观的关联可为针对微观变量（或与之相关的过程）设计和评估营销干预措施提供依据，从而促进未来产品或技术的采用。
引用
@article{arxiv.1212.1449,
title = {Exploring associations between micro-level models of innovation diffusion and emerging macro-level adoption patterns},
author = {Carlos E. Laciana and Santiago L. Rovere and Guillermo P. Podestá},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.1449},
year = {2015}
}
备注
20 pages, 4 figures and a table of supplementary data. Accepted for publication