基于经验实证的创新扩散主体模型：一项批判性综述

创新扩散已在包括社会学、经济学、市场营销学、生态学和计算机科学在内的多种学科中得到广泛研究。关于创新扩散的传统文献主要由聚合行为和趋势模型主导。然而，基于主体的建模（ABM）范式正日益流行，因为它能捕捉主体的异质性，并能够对社会和地理网络介导的交互进行细粒度建模。虽然大多数关于创新扩散的 ABM 工作是理论性的，但基于经验实证的模型正变得越来越重要，尤其是在指导政策决策方面。我们对基于经验实证的创新扩散主体模型进行了批判性综述，并根据主体模型类型及应用对这一研究进行了分类。通过连接信息扩散和创新扩散领域的建模方法，我们提出，在前者中广泛使用的最大似然估计框架是校准创新扩散主体模型的一种有前景的范式。尽管在标准化 ABM 方法论方面已取得许多进展，我们仍识别出模型校准和验证中的四个主要问题，并提出了可能的解决方案。