面向城市分析的主体建模范式：研究现状与挑战
多智能体系统
2022-10-14 v1
摘要
基于主体建模（ABM）是更广泛的多主体系统（MAS）研究的一个方面，它探究个体“主体”的集体行为，以及其行为与交互对更广泛系统行为的影响。该方法已被证明在探索和理解人类社会方面具有相当价值，但总体上仍主要局限于学术界的运用。这在城市分析领域尤为明显；该领域的特点是将新形式的数据与计算方法结合以洞察城市进程。在城市分析中，ABM 作为一种理解最终驱动城市的底层交互的宝贵方法正日益受到青睐，但迄今为止利益相关者（规划者、政府等）很少用它来解决实际政策问题。本文由隶属于伦敦艾伦·图灵研究所城市分析项目的 ABM 研究者团队撰写，呈现了 MAS 与城市分析交叉点上 ABM 应用的最新进展。文章探讨了行为建模、新形式数据的使用、高不确定性下的模型校准、实时建模、AI 技术的应用、大规模模型，以及对政策建模的影响等问题。讨论还将当前研究置于围绕数据科学、人工智能和更广义 MAS 的更广泛辩论中进行语境化。
引用
@article{arxiv.2210.06955,
title = {Agent-Based Modelling for Urban Analytics: State of the Art and Challenges},
author = {Nick Malleson and Mark Birkin and Daniel Birks and Jiaqi Ge and Alison Heppenstall and Ed Manley and Josie McCulloch and Patricia Ternes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.06955},
year = {2022}
}