多元分布的信息式拟合优度
统计方法学
2022-04-06 v5 统计理论
数据分析、统计与概率
应用统计
统计理论
摘要
本文提出一种信息式拟合优度（iGOF）方法来研究多元分布。当原模型被拒绝时，iGOF 使我们能够识别建模失配的潜在来源，并自然地为从业者提供关于偏离真实分布之本质的额外洞见。该过程的信息式特征通过利用光滑检验与随机场理论来促进多元数据分析而实现。模拟研究表明，iGOF 针对不同形式的备择假设均具有高功效。此处所呈方法直接应对物理与天文学中出现的背景误建模问题。本工作的动机正根植于这些领域。
引用
@article{arxiv.2009.00503,
title = {Informative Goodness-of-Fit for Multivariate Distributions},
author = {Sara Algeri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.00503},
year = {2022}
}