在虚拟现实中破解行人-车辆间的非语言交流
人机交互
2019-04-04 v1
摘要
我们利用沉浸式虚拟现实环境探究行人过街决策中所涉及非语言交流的复杂社会线索。我们通过设计一组 15 条车辆轨迹来“破解”行人与车辆间的非语言交流，其中部分遵循社会惯例，部分打破惯例。通过颠覆对车辆行为的社会预期，我们表明行人可能利用车辆运动学推断社会意图，而非仅将其视为运动物体的状态。我们通过一项 22 名受试者的研究调查该虚拟世界中的人类行为，每名受试者体验并对每条轨迹作出响应，在物理与虚拟世界中移动其身体、腿、手臂和头部。我们收集并分析了定量与定性响应，表明事实上社会线索可通过车辆轨迹操控来设计。此外，我们证明允许行人自由走动的沉浸式虚拟世界，为理解行人-车辆交互中的人类感知机制与社会信号提供了有力途径。
引用
@article{arxiv.1904.01931,
title = {Hacking Nonverbal Communication Between Pedestrians and Vehicles in Virtual Reality},
author = {Henri Schmidt and Jack Terwilliger and Dina AlAdawy and Lex Fridman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.01931},
year = {2019}
}
备注
2019 Driving Assessment Conference