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基于熵正则化的随机Shigesada-Kawasaki-Teramoto系统的涨落校正与全局解

概率论 2025-01-31 v1 偏微分方程分析

作者: Florian Huber

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摘要

我们基于n种Shigesada-Kawasaki-Teramoto (SKT)系统的粒子系统近似推导了用于涨落校正的噪声项。对于得到的随机偏微分方程组(SPDEs)，我们建立了非负、全局、弱鞅解的存在性。我们的方法利用了基于系统熵结构的正则化技术。

关键词

随机偏微分方程 Shigesada-Kawasaki-Teramoto系统熵正则化涨落校正鞅解

引用

@article{arxiv.2501.17953,
  title  = {Fluctuation Correction and Global Solutions for the Stochastic Shigesada-Kawasaki-Teramoto System via Entropy-Based Regularization},
  author = {Florian Huber},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.17953},
  year   = {2025}
}

备注

arXiv admin note: text overlap with arXiv:2202.12602