p-狄利克雷问题的 Crouzeix-Raviart 逼近的误差分析

在本文中，我们考察了对于具有 $(p,\delta)$-结构（其中 $p\in (1,\infty)$ 且 $\delta\ge 0$）的非线性偏微分方程的 Crouzeix-Raviart 逼近。我们建立了先验误差估计（对所有 $p\in (1,\infty)$ 和 $\delta\ge 0$ 均为最优）、medius 误差估计（即最佳逼近结果），以及一种既可靠又高效的原始-对偶后验误差估计。理论发现得到了数值实验的支撑。