参与大规模在线课程
社会与信息网络
2014-03-17 v2 物理与社会
机器学习
摘要
互联网促成了教育领域近期最显著的发展之一——大规模开放在线课程（MOOCs）的部署。凭借其全球覆盖范围和往往惊人的注册人数，MOOCs 有潜力成为一种主要的新型学习机制。然而，尽管早期前景广阔，MOOCs 仍未得到充分探索且知之甚少。在 MOOC 中，每位学生与课程材料的完整交互均发生在网络上，从而提供了前所未有的规模和分辨率的学习者活动记录。在本工作中，我们利用此类痕迹数据开发了一个概念框架，以理解用户当前如何参与 MOOCs。我们建立了个体行为的分类法，考察了高成就和低成就学生的不同行为模式，并研究了论坛参与如何与课程的其他部分相关联。我们还报告了在 MOOC 中大规模部署徽章作为参与激励措施的情况，包括在不同子群体中变化徽章展示方式的随机实验。我们发现，提高徽章的显著性会增加论坛参与度。
引用
@article{arxiv.1403.3100,
title = {Engaging with Massive Online Courses},
author = {Ashton Anderson and Daniel Huttenlocher and Jon Kleinberg and Jure Leskovec},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.3100},
year = {2014}
}
备注
WWW 2014