大规模开放在线课程（MOOC）利益相关者可以从学习分析中学到什么？
计算机与社会
2016-06-21 v1
摘要
大规模开放在线课程（MOOCs）是通向学习环境革命与新时代的道路。教育机构面临着采用新模式以确保其教育分发开放性的压力。尽管如此，关于教学方法和向学生传递绝对信息的方式仍存在争议。另一方面，借助学习分析，强大的工具变得可用，其主要旨在增强学习并提高学习者的表现。在本章中，将介绍学习分析原型的发展阶段，以及将其集成到名为 iMooX 的 MOOC 平台中的实验。本章探讨了 MOOC 利益相关者如何从学习分析中受益，并报告了对所提供的一些课程的探索性分析，展示了作为该原型典型评估的用例，以发现隐藏的模式，提出未来适当的决策，并通过适用且便捷的干预来优化学习。
引用
@article{arxiv.1606.02911,
title = {What Massive Open Online Course (MOOC) Stakeholders Can Learn From Learning Analytics?},
author = {Mohammad Khalil and Martin Ebner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.02911},
year = {2016}
}
备注
Learning, Design, and Technology, Springer International Publishing. (pp. 1-30) (2016)