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理解MOOC中的交流模式:结合数据挖掘与定性方法

计算机与社会 2023-01-05 v1 社会与信息网络 数据分析、统计与概率 物理与社会

摘要

大规模开放在线课程(MOOC)为大规模学习提供了前所未有的机会。短短几年内,这种基于群体的学习现象获得了极大的普及,全球数百万学习者参与了从流行音乐到天体物理学的各类课程。它们激发了许多人的想象力,吸引了媒体的广泛关注——《纽约时报》将 2012 年称为“MOOC 之年”。对于从事学习分析和教育数据挖掘的人来说,MOOC 提供了一个令人兴奋的机遇,以开发利用教育领域大数据的创新方法。

关键词

引用

@article{arxiv.1607.07495,
  title  = {Understanding Communication Patterns in MOOCs: Combining Data Mining and qualitative methods},
  author = {Rebecca Eynon and Isis Hjorth and Taha Yasseri and Nabeel Gillani},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1607.07495},
  year   = {2023}
}

备注

Preprint of a chapter to appear in "Data Mining and Learning Analytics: Applications in Educational Research"