在 MOOCs 中引入学习分析：优势、局限与谬误
计算机与社会
2016-06-14 v1
摘要
学习分析是教育技术和增强技术学习（TEL）广阔领域中的一个新兴领域。它提供的工具和技术使研究人员能够分析、研究和对机构、学习者、教师以及如 MOOCs 等在线学习环境进行基准评估。大规模开放在线课程（MOOCs）被认为是一种非常活跃且创新的形式，可将教育内容带给广泛的群体。由于免费且向公众开放，MOOCs 吸引了大量异构学习者，他们在教育水平、性别和年龄上各不相同。然而，调整所托管课程的质量，以及控制高辍学率和缺乏互动，存在着迫切的需求。借助学习分析，有可能控制这些问题。在本文中，我们讨论了在 MOOCs 学习环境中引入学习分析的原则，并根据我们过去几年的经验，回顾了其潜力与能力（优势）、局限性（局限）和谬误分析（谬误）。
引用
@article{arxiv.1606.03776,
title = {Engaging Learning Analytics in MOOCS: the good, the bad, and the ugly},
author = {Mohammad Khalil and Behnam Taraghi and Martin Ebner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.03776},
year = {2016}
}