探索学习分析中的学生期望与信心
机器学习
2026-01-09 v1 计算机与社会
人机交互
摘要
学习分析（LA）如今在许多教育系统中无处不在，它提供了收集和分析学生数据的能力，以理解和优化学习及其发生的环境。另一方面，数据的收集需要符合隐私法规方面日益增长的需求。在本文中，我们使用学习分析学生期望问卷（SELAQ）来分析不同院系学生对其数据用于学习分析目的的处理过程的期望与信心。这使我们能够通过聚类算法识别出四类学生群体：热衷者、现实主义者、谨慎者和冷漠者。这种结构化分析为深入了解学生对学习分析的接受度与批评意见提供了有价值的见解。
引用
@article{arxiv.2601.05082,
title = {Exploring Student Expectations and Confidence in Learning Analytics},
author = {Hayk Asatryan and Basile Tousside and Janis Mohr and Malte Neugebauer and Hildo Bijl and Paul Spiegelberg and Claudia Frohn-Schauf and Jörg Frochte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.05082},
year = {2026}
}
备注
7 pages, Keywords: Learning Analytics, Survey, Data Protection, Clustering