学生问什么，生成式AI助手如何回答：探索高等教育学生关于学习分析反馈的对话
人工智能
2026-04-28 v1 人机交互
摘要
学习分析仪表板（LAD）旨在通过将复杂数据转化为反馈来支持学生的学习调节。然而，学生，尤其是自我调节学习（SRL）能力较低的学生，常常难以理解和解读分析反馈。对话式生成式人工智能（GenAI）助手已显示出通过实时、个性化、基于对话的支持来辅助这一过程的潜力。为进一步推进这一潜力，我们在一个为期10周的学期中，探索了学生与集成到LAD中的GenAI助手之间的真实对话。分析重点在于不同SRL水平的学生提出的问题、助手回答的相关性和质量，以及学生如何看待助手在其学习中的作用。研究结果揭示了不同的提问模式。低SRL学生寻求澄清和 reassurance，而高SRL学生则询问技术方面的问题并请求个性化策略。助手提供了清晰可靠的解释，但在个性化、处理情绪化问题以及整合多个数据点以提供定制化回答方面存在局限。研究结果进一步表明，GenAI干预对低SRL学生可能特别有价值，提供了支持其参与反馈并缩小与高SRL同伴差距的支架。同时，学生的反思强调了信任的重要性，以及未来系统需要更强的适应性、情境感知和技术改进。
引用
@article{arxiv.2601.04919,
title = {What Students Ask, How a Generative AI Assistant Responds: Exploring Higher Education Students' Dialogues on Learning Analytics Feedback},
author = {Yildiz Uzun and Andrea Gauthier and Mutlu Cukurova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.04919},
year = {2026}
}