BoilerTAI：一个在教育论坛中利用生成式 AI 增强教学的平台

贡献：这篇属于研究类赛道的完整论文描述了一个实用、可扩展的平台，该平台将生成式人工智能（GenAI）与在线教育论坛无缝集成，提供了一种增强教职人员教学能力的新方法。该平台通过促进学生帖子与大型语言模型（LLM）之间的交互，赋能教职人员高效地管理、修改和批准回复。这一贡献提高了教学支持的效率与有效性，并显著提升了提供给学生的回复的质量与速度，从而丰富了整体学习体验。背景：基于维果茨基的社会文化理论和更有知识的他人（MKO）概念，本研究探讨了 GenAI 如何作为辅助性 MKO 来丰富学生与教师之间的教育对话。研究问题：当 GenAI 用于预先回答学生在教育讨论论坛上发布的问题时，它在减轻教职人员工作量方面效果如何？方法：在大型入门级编程课程中采用混合方法，人类教学助理（AI-TA）使用 AI 辅助平台预先回答学生的疑问。我们分析了 AI 生成回复的修改频率等效率指标，并收集了 AI-TA 的定性反馈。发现：结果表明，学生对 AI-TA 生成回复的接受度与人类教师提供的回复相比没有显著差异。这表明 GenAI 在得到充分管理时能够有效满足教育需求。此外，AI-TA 在回复疑问时所需的认知负荷有所降低，表明 GenAI 有潜力在不损害教育质量的前提下提高教学效率。