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利用生成式 AI 定制教育:教案规划的新视野

计算机与社会 2024-03-20 v1 人工智能

摘要

生成式 AI(GenAI)在教育领域的出现为传统教学方法提供了一种变革性途径,传统方法往往忽视了个别学生的多样化需求。本研究介绍了一款基于先进自然语言处理的 GenAI 工具,该工具被设计为教育工作者的数字助手,能够创建定制的教案。该工具利用了一项名为“交互式巨型提示”的创新功能,这是一个综合查询系统,允许教育工作者输入详细的课堂具体情况,如学生人口统计特征、学习目标和偏好的教学风格。随后,GenAI 会处理这些输入以生成量身定制的教案。为了评估该工具的有效性,我们实施了一套综合方法,结合了定量(即节省时间的百分比)和定性(即用户满意度)标准,涵盖多个学科和教育水平,并通过结构化评估表持续收集教育工作者的反馈。初步结果表明,教育工作者认为 GenAI 生成的教案是有效的,显著减少了教案规划时间,并通过满足学生的多样化需求提升了学习体验。这种 AI 驱动的方法标志着教育的范式转变,表明其在更广泛的教育环境中具有潜在适用性,包括特殊教育需求(SEN)领域,在这些领域,个性化关注和特定学习辅助至关重要。

关键词

引用

@article{arxiv.2403.12071,
  title  = {Tailoring Education with GenAI: A New Horizon in Lesson Planning},
  author = {Kostas Karpouzis and Dimitris Pantazatos and Joanna Taouki and Kalliopi Meli},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2403.12071},
  year   = {2024}
}

备注

Abstract accepted for EDUCON 2024 (IEEE Global Engineering Education Conference 2024)