GAIDE：一种利用生成式 AI 辅助课程内容开发的框架
摘要
本文介绍了“GAIDE：用于教学开发与教育的生成式 AI（Generative AI for Instructional Development and Education）”，一种利用生成式 AI（GenAI）增强教育内容创作的新型框架。GAIDE 的突出之处在于为教育者提供了一种实用方法，以产出多样、引人入胜且学术严谨的材料。它将 GenAI 整合进课程设计，减轻教师工作负担并提升材料质量。借助 GAIDE，我们提出了一种独特且可适应的模型，该模型利用教育领域的技术进步，标志着向更高效教学开发迈进的一步。受创新教育内容需求及学生在 GenAI 使用上增长的驱动，本研究应对了将技术适配并整合进教学的挑战。GAIDE 旨在简化内容开发、鼓励动态材料的创作，并展示 GenAI 在教学设计中的效用。该框架基于建构主义学习理论与 TPCK，强调以补充教学目标与内容知识的方式整合技术的重要性。我们的方法帮助教育者构建有效的 GenAI 提示，并指导他们与 GenAI 工具的交互，这两者对于生成高质量、情境恰当的内容都至关重要。初步评估表明，GAIDE 减少了内容创作的时间与精力，且不损害内容的广度或深度。此外，GenAI 的使用在遏制传统作弊方法上展现出前景，暗示其对学术诚信与学生参与具有积极影响。
引用
@article{arxiv.2308.12276,
title = {GAIDE: A Framework for Using Generative AI to Assist in Course Content Development},
author = {Ethan Dickey and Andres Bejarano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.12276},
year = {2025}
}
备注
6 pages plus references. v4: Accepted for publication in Frontiers in Education 2024, includes referenced supplementary material. v3: updated title, some expanded discussion, added process flowchart. v2: fix 1 arXiv reference number