面向教学实践的生成式人工智能系统系统性综述
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2024-06-17 v1 人工智能
计算与语言
机器学习
摘要
生成式人工智能（GenAI）在学术界的使用是一个主观且备受争议的话题。目前尚无关于在高等教育（HE）中使用 GenAI 系统的统一指南，因而尚不清楚如何有效地将其用于教学与学习实践。本文提供了关于 HE 中 GenAI 用于教学与学习当前研究状态的概览。为此，本研究依据首选报告系统性综述和元分析（PRISMA）指南，对 Scopus 索引的相关研究进行系统性综述。检索标准揭示了总计 625 篇研究论文，其中 355 篇符合最终纳入标准。综述结果显示当前的文档、引用、文献来源/作者、关键词以及共同作者情况。识别出的研究空白表明，尽管部分作者关注理解 AI 生成文本的检测，但可能有助于了解 GenAI 如何融入支持教育课程的评估、教学和学习交付。此外，还需要通过跨学科、多维度的合作进行额外的 HE 研究。这将加强对学生、导师及其他利益相关者的知晓与理解，为制定 GenAI 使用的指南、框架和政策提供有力支持。
引用
@article{arxiv.2406.09520,
title = {A Systematic Review of Generative AI for Teaching and Learning Practice},
author = {Bayode Ogunleye and Kudirat Ibilola Zakariyyah and Oluwaseun Ajao and Olakunle Olayinka and Hemlata Sharma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.09520},
year = {2024}
}
备注
20 pages, 10 figures, article published in Education Sciences