AI 评估量表 (AIAS)：生成式 AI 融入教育评估的伦理框架
人工智能
2024-04-25 v2
摘要
生成式人工智能 (GenAI) 的最新发展在社会多个领域引发了范式转变，在未来几十年中，这些技术的使用很可能成为教育的一个决定性特征。GenAI 提供了变革性的教学机会，同时也带来了伦理和学术上的挑战。在此背景下，我们概述了一个实用、简单且足够全面的工具，以将 GenAI 工具融入教育评估中：AI 评估量表 (AIAS)。AIAS 使教育工作者能够根据其旨在实现的学习成果，在评估中选择适当的 GenAI 使用水平。AIAS 为学生和教育工作者提供了更高的清晰度和透明度，为机构提供了一个公平公正的政策工具，并提供了一种细致入微的方法，该方法既拥抱 GenAI 的机遇，也认识到在某些情况下此类工具可能在教学上不合适或不必要。通过采用一种可快速实施的实用、灵活的方法，AIAS 可以形成一个急需的起点，以应对当前教育中对 GenAI 的不确定性和焦虑。作为次要目标，我们结合当前文献，倡导重新聚焦教育中 GenAI 工具的话语，将重点放在技术如何帮助支持和增强教学上，这与当前将 GenAI 视为学术不端行为促进者的关注点形成对比。
引用
@article{arxiv.2312.07086,
title = {The AI Assessment Scale (AIAS): A Framework for Ethical Integration of Generative AI in Educational Assessment},
author = {Mike Perkins and Leon Furze and Jasper Roe and Jason MacVaugh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.07086},
year = {2024}
}
备注
This version contains a revised title and the approved text as published