研究完整性与 GenAI：跨研究阶段伦理挑战的系统性分析
计算机与社会
2024-12-16 v1
摘要
背景：生成式人工智能(GenAI)工具在学术界的快速发展与应用带来了复杂且多面的伦理挑战。早期研究主要关注学生使用 AI 工具时的学术诚信问题。然而，关于 GenAI 对学术研究影响的资料有限。本研究旨在检查 GenAI 在不同研究阶段的伦理关切，并探讨鼓励其为研究目的伦理使用的潜在策略。方法：我们选取适用于各类研究阶段(例如制定研究问题、进行文献综述、处理数据和学术写作)的 GenAI 平台，并分析以识别该阶段相关的潜在伦理关切。结果：分析揭示了若干伦理关切，包括透明度不足、偏见、审查、造作(例如幻觉和虚构数据生成)、侵犯版权以及隐私问题。这些发现凸显了对 GenAI 进行审慎和深思的必要性。结论：GenAI 的发展与应用正在持续演变， necessitating 持续进行深入评估。我们提出了一套实用性建议，以支持研究人员在遵循伦理研究实践基本原则的同时，有效地将这些工具集成到研究中。
引用
@article{arxiv.2412.10134,
title = {Research Integrity and GenAI: A Systematic Analysis of Ethical Challenges Across Research Phases},
author = {Sonja Bjelobaba and Lorna Waddington and Mike Perkins and Tomáš Foltýnek and Sabuj Bhattacharyya and Debora Weber-Wulff},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.10134},
year = {2024}
}