生成式AI增强研究中的伦理挑战——面向负责任生成式AI使用的ETHICAL框架

生成式人工智能（GenAI）在研究中的快速采用既带来机遇，也带来应谨慎把握的伦理挑战。尽管GenAI工具可通过自动化文献综述和数据分析等任务提升研究效率，但其使用引发数据准确性、隐私、偏见和研究完整性等方面的担忧。本文构建ETHICAL框架，作为负责任在研究中使用GenAI的实用指南。我们采用建构主义案例研究方法，检视多个GenAI工具在实际研究情境中的应用。该框架包含七个关键原则：Examine policies and guidelines（审查政策与指南）、Think about social impacts（思考社会影响）、Harness understanding of the technology（运用对技术的理解）、Indicate use（指明用途）、Critically engage with outputs（批判性地参与输出）、Access secure versions（获取安全版本）和Look at user agreements（审查用户协议）。遵循这些原则将使研究人员在利用GenAI效益的同时，保持研究完整性。该框架填补了对伦理问题的意识与实际行动之间的空白，为研究人员提供了负责任整合GenAI的具体指导。本工作对研究实践、机构政策制定以及更广泛的学术社区具有意义，正适应AI增强的研究环境。ETHICAL框架可作为发展学术环境AI素养和促进研究方法创新负责任性的基础。