全面AI评估框架：在伦理AI集成中提升教育评估

生成式人工智能（GenAI）工具的集成已是教学与评估实践的变革性力量，带来新机遇，同时也带来需应对的新挑战。本文提出了全面AI评估框架（Comprehensive AI Assessment Framework, CAIAF），它是对Perkins、Furze、Roe和MacVaugh的AI评估量表（AI Assessment Scale, AIAS）的演进版本，旨在促进AI在教育评估中的伦理化集成。这正是CAIAF的区别所在，因其纳入严格的伦理准则，并根据教育水平明确区分，并考虑实时互动与个性化辅助等先进AI能力。本文所developed的框架操作直观主要通过颜色渐变实现，增强了框架的用户友好性。方法论上，框架通过大量的文献综述和对主题的实践见解得以构建，成为一种可用于不同教育环境中的动态工具。该框架将确保更好的学习成果，维护学术诚信，促进AI的负责任使用，因此该框架在现代教育实践中至为必要。